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Retail e logistica: come l’AI trasforma i dati in conoscenza

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Retail e logistica dispongono già di grandi quantità di dati, ma spesso vengono utilizzati solo per monitorare ciò che è accaduto. L’intelligenza artificiale può trasformare queste informazioni in conoscenza operativa, aiutando a prevedere la domanda, migliorare le scorte e supportare decisioni più consapevoli

Pubblicato il 17 lug 2026
Francesco Calabrò

Professore associato di Analisi Numerica, Dipartimento di Matematica e Applicazioni, Università degli Studi di Napoli "Federico II", fondatore e socio dello Spin-off universitario D3C, socio della Camelia Tech

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Retail e logistica sono tra i settori che più hanno beneficiato della trasformazione digitale. Negli ultimi anni aziende, punti vendita, magazzini e reti distributive hanno accumulato enormi quantità di dati relativi a clienti, prodotti, acquisti, forniture e processi operativi. Eppure, una parte significativa del valore contenuto in queste informazioni rimane ancora inutilizzata.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Professore associato di Analisi Numerica, Dipartimento di Matematica e Applicazioni, Università degli Studi di Napoli "Federico II", fondatore e socio dello Spin-off universitario D3C, socio della Camelia Tech
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