l'analisi

Perché l’intelligenza artificiale è sempre più difficile da spiegare

Dalle Olimpiadi della matematica agli scacchi di AlphaZero, l’intelligenza artificiale produce risultati sempre più verificabili ma spesso indecifrabili. Il tema non riguarda solo la tecnologia, ma il ruolo della teoria, della comprensione e delle categorie con cui interpretiamo il mondo

Pubblicato il 30 lug 2026

Mauro Ferraresi

Professore associato presso l’Università IULM di Milano

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L’opacità dell’intelligenza artificiale non riguarda solo il funzionamento tecnico dei modelli, ma il rapporto tra risultati, teoria e comprensione. Dalle dimostrazioni matematiche agli scacchi, emerge uno scarto sempre più evidente tra ciò che le macchine producono e ciò che gli esseri umani riescono a spiegare.

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Mauro Ferraresi

Professore associato presso l’Università IULM di Milano

Mauro Ferraresi è professore associato all’Università IULM di Milano, dove si occupa di consumi, comunicazione, media, società delle reti e intelligenza artificiale. Dirige diversi Master dedicati al Made in Italy, al Beauty & Wellness e agli Eventi. Ha pubblicato oltre trenta volumi su marketing, comunicazione, fashion e AI, collaborando con importanti quotidiani e riviste. Partecipa regolarmente a convegni nazionali e internazionali sui temi della comunicazione, dei brand e dell’intelligenza artificiale.

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