Lorenzo Scoppolini Massini

Lorenzo Scoppolini Massini è un ingegnere informatico specializzato in Intelligenza Artificiale, con una forte passione per l'innovazione tecnologica e la progettazione di soluzioni basate su modelli linguistici e architetture ad agenti. Il suo percorso unisce una solida preparazione accademica a un'esperienza diretta nella ricerca e sviluppo di prodotti AI, con particolare attenzione alla trasformazione rapida di idee innovative in soluzioni funzionanti.
FORMAZIONE ACCADEMICA
Ha conseguito la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione presso l'Università Politecnica delle Marche con votazione 110/110 e Lode, discutendo una tesi su modelli e algoritmi di ottimizzazione ("Modelli e algoritmi per la generazione di schemi di taglio bidimensionale a tre stadi"), ambito che gli ha fornito solide basi metodologiche per l'AI applicata. Ha proseguito gli studi con la Laurea Magistrale nel medesimo ambito, dopo il diploma di Liceo Scientifico "Scienze Applicate" con votazione 100/100.
COMPETENZE IN AMBITO AI
Lorenzo guida attività di Ricerca e Sviluppo sul core di Caity, il framework AI di AIDAPT, contribuendo alla roadmap e alle nuove funzionalità del prodotto. Le sue competenze principali includono: ricerca su LLM, prompt engineering e progettazione di architetture AI; progettazione e implementazione di agenti conversazionali (Tree Agent); sperimentazione di nuovi modelli linguistici e tecniche di fine-tuning; analisi e integrazione di protocolli per agenti (MCP, routing); ingestion e indicizzazione di knowledge base; sviluppo della Caity Library per la semplificazione dei flow conversazionali. Completa il profilo la conoscenza di Python e PyTorch e l'attenzione alla compliance tecnica delle soluzioni AI (GDPR e AI Act).
ESPERIENZE PROFESSIONALI E PROGETTI
In AIDAPT segue il ciclo di vita completo delle soluzioni AI: dalla pre-vendita tecnica (demo e stime di effort) alla progettazione e implementazione di agenti per i clienti, fino al coordinamento di progetto.