Giovanni Stilo

Giovanni Stilo è professore associato nel Dipartimento di AI, Data and Decision Sciences della Luiss Guido Carli e core faculty della Luiss Business School, dove ricopre il ruolo di direttore scientifico del Major in Applied Artificial Intelligence for Business. In precedenza è stato professore associato all’Università dell’Aquila, coordinando dal 2021 al 2025 il corso di laurea magistrale in Applied Data Science. Ha conseguito il dottorato in Informatica nel 2013 e ha svolto attività di ricerca alla Sapienza Università di Roma e presso Yahoo Labs a Barcellona.

La sua ricerca riguarda l’intelligenza artificiale, il machine learning e il data mining applicati a problemi concreti e a grandi quantità di dati. Tra i suoi principali ambiti di studio figurano l’individuazione delle anomalie, l’analisi delle reti sociali, la biologia computazionale e l’intelligenza artificiale affidabile, con particolare attenzione alla spiegabilità dei modelli, ai bias algoritmici, all’equità e al machine unlearning, cioè alla possibilità di rimuovere selettivamente dati e informazioni dai sistemi già addestrati.

Ha sviluppato e coordinato strumenti di ricerca open source come ERASURE, dedicato al machine unlearning, e GRETEL, per lo studio delle spiegazioni controfattuali nei modelli basati su grafi. Ha inoltre partecipato a progetti nazionali ed europei sull’uso responsabile dei dati, sulla medicina personalizzata e sulle infrastrutture per i big data.

Autore di pubblicazioni in conferenze e riviste internazionali, svolge anche attività editoriale e organizzativa per la comunità scientifica. Nel corso della carriera ha affiancato alla ricerca un intenso impegno nella didattica, seguendo oltre quaranta tesi di laurea e di dottorato.