Per molto tempo un video, una registrazione vocale o una fotografia hanno beneficiato, almeno nella percezione comune, di una particolare forza persuasiva. Un documento poteva essere falsificato e un’immagine manipolata, naturalmente, ma la produzione di falsificazioni audiovisive convincenti richiedeva competenze, strumenti e risorse non facilmente accessibili. I modelli generativi hanno drasticamente ridotto questa barriera.
contenuti sintetici
Deepfake audio e video: come proteggere aziende e prove digitali
Audio, video e immagini hanno a lungo beneficiato di una sorta di presunzione sociale di autenticità. L’intelligenza artificiale generativa sta incrinando questo paradigma. Dalla detection alla provenance, fino alle nuove regole dell’AI Act, sta emergendo una nuova infrastruttura della fiducia digitale
Pubblicato il 14 set 2026
Davide Liberato lo Conte
PhD Post-doc Research Fellow in Management Department of Management Sapienza University of Rome
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