l'analisi

Investimenti AI, perché i conti della corsa non tornano

La corsa agli investimenti nell’AI anticipa ricavi ancora incerti. Finanziamenti circolari, debito e rapida obsolescenza dei chip aumentano i rischi. Il successo della tecnologia potrebbe non coincidere con quello dei pionieri che oggi ne finanziano lo sviluppo su scala globale

Pubblicato il 25 set 2026

Economista e manager, già direttore dell’Agenzia per l’innovazione

corsa agli investimenti ai

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Goldman Sachs Research prevede investimenti globali in AI per circa 1.000 miliardi di dollari nel 2026, con un ammontare cumulato dal 2022 di circa 1.800 miliardi. Il nucleo di questa cifra è la spesa in conto capitale (capex) degli hyperscaler: i cinque principali (Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle) dovrebbero spendere circa 600 miliardi di dollari nel 2026 (+36% sul 2025), di cui circa il 75% destinato alle infrastrutture. Alcune stime più ampie arrivano fino a 775 – 800 miliardi per il gruppo Big 5, e McKinsey proietta 6.700 miliardi di dollari di capex globale nei data center fino al 2030, per il 70% legato all’AI^[1].

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D

Mario Dal Co

Economista e manager, già direttore dell’Agenzia per l’innovazione

Mario Dal Co (Modena, 30 novembre 1950) è un economista e manager italiano con una carriera di oltre quarant’anni tra istituzioni pubbliche, grandi aziende e ricerca.

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