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Modelli aperti e prezzi bassi: così la Cina cambia la competizione sull’AI

La competizione sull’intelligenza artificiale tra Cina e Stati Uniti non si esaurisce nei benchmark. Il caso GLM 5.2 mostra il peso crescente di costi, modelli open weight, diffusione, mercati e vincoli geopolitici, mentre per l’Europa emergono questioni di sovranità digitale e dipendenza dai fornitori

Pubblicato il 9 ott 2026

Giovanni Battista Dagnino

Professore ordinario di Digital Strategy & Artificial Intelligence

Immagine ChatGPT 1 ott 2026, 17_11_37

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Il 21 giugno 2026 l’Economist ha pubblicato un articolo intitolato “China is having another AI moment. A new model has narrowed the gap with America”, riaccendendo il dibattito globale sullo stato della competizione tecnologica tra Washington e Pechino. L’interrogativo di fondo sollevato dalla testata britannica è alquanto pertinente: la Cina sta davvero riducendo in modo significativo il divario con gli Stati Uniti nella potenza dei Large Language Models (LLM) dell’intelligenza artificiale?

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Giovanni Battista Dagnino

Professore ordinario di Digital Strategy & Artificial Intelligence

Giovanni Battista Dagnino è Professore ordinario di Digital Strategy & Artificial Intelligence nell’Università LUMSA, direttore del LUMSA International Research Center for Artificial Intelligence Management e Coordinatore del Gruppo Tematico “AI in Management” della Società Italiana di Management.

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