Non basta che l’AI abbia ragione: dobbiamo sapere come ha deciso

L’Explainable AI può mostrare quali parole e segnali hanno orientato una classificazione automatica. Integrata con i modelli generativi, trasforma evidenze tecniche in spiegazioni leggibili, ma non elimina gli errori: rende invece possibile riconoscerli e sottoporre le decisioni dell’intelligenza artificiale al controllo umano