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Quando l’AI riflette i bias: le disuguaglianze di genere nei dataset

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I dataset utilizzati per addestrare l’intelligenza artificiale spesso sottorappresentano le donne, perpetuando discriminazioni storiche. Questo bias di genere negli algoritmi ha conseguenze concrete su salute, economia e diritti, richiedendo soluzioni sistemiche e inclusive

Pubblicato il 30 mag 2025
Marcella Zucca

Industry Leader Data&AI, membro permanente del AI Program Advisory Committee in Bologna Business School

Remco Jan Geukes Foppen

Ph.D., esperto di intelligenza artificiale e scienze della vita

Vincenzo Gioia

AI Innovation Strategist e ricercatore, fondatore del Think Tank Explainambiguity

Alessio Zoccoli

Senior Data Scientist

bias nellIA ia e disuguaglianze di genere bias di conferma IA Four-fifths rule
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La storia della scienza e della medicina ha spesso escluso le donne non solo dai laboratori, ma anche dai dati.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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