Human-in-the-Loop

L’AI che si autodistrugge: cos’è il model collapse e come fermarlo

I modelli AI addestrati sui propri output degenerano progressivamente: è il model collapse. Per contrastarlo, ricercatori e aziende puntano sulla validazione umana continua e sull’approccio Human-in-the-Loop, che alimenta un mercato dell’annotation as a service da miliardi di dollari

Pubblicato il 25 feb 2026

Walter Tripi

Innovation Manager

L’addestramento dei modelli AI rischia di avvitarsi su se stesso, nutrendosi di contenuti sintetici che impoveriscono la qualità invece di arricchirla. È il fenomeno del model collapse, una degenerazione che trasforma l’abbondanza di dati in povertà di senso.

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