Sistemi di intelligenza artificiale che generano autonomamente le proprie istruzioni — per sé stessi o per altri sistemi — ottimizzandole ricorsivamente, stanno già operando in diversi settori della produzione, dalla ricerca scientifica all’ottimizzazione del codice.
l’approfondimento
Meta-prompting spiegato: definizione, esempi e rischi reali per le aziende
Sistemi di IA capaci di generare e ottimizzare ricorsivamente le proprie istruzioni stanno già trasformando ricerca, sviluppo e automazione. Il meta-prompting aumenta efficienza, personalizzazione e apprendimento continuo, ma amplifica opacità, rischi di deriva e problemi di accountability
Pubblicato il 9 mar 2026
Massimo Pirozzi
Project, Program & Portfolio Manager, Generative AI Leader & Specialist, Lecturer, Educator
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