G

Riccardo Gentilucci

Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti – Ufficio di Coordinamento del Dipartimento per le Infrastrutture e le Reti di Trasporto Sapienza Università di Roma – Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale


Dal 2020 lavoro come Funzionario Ingegnere al Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti. Attualmente ricopro una posizione all'interno dell'Ufficio di Coordinamento del Dipartimento Infrastrutture e Reti di Trasporto, dove mi occupo di attività trasversali, principalmente nel settore stradale, e collaboro con la Direzione Generale per il Trasporto e le Infrastrutture Ferroviarie, anche in questo caso su temi trasversali a più divisioni. In precedenza, ho lavorato negli Uffici di Diretta Collaborazione del Ministro, in particolare nell'Ufficio Affari Internazionali e nel Gabinetto del Viceministro. Ho iniziato la mia carriera al MIT nella Direzione Generale per lo Sviluppo del Territorio, la Programmazione e i Progetti Internazionali. Nel mio percorso professionale, ho anche lavorato nel settore Automotive e ottenuto diverse certificazioni legate all'ingegneria per la qualità, quali quelle di Auditor di processo o di qualità.
Sono laureato con lode in Ingegneria Civile, con specializzazione in Infrastrutture, presso l'Università degli Studi di Perugia. Ho conseguito un Master di I Livello in Gestione, Manutenzione e Controllo dei Processi Industriali e un Master di II Livello in Business Administration. Inoltre, ho frequentato un Corso di Perfezionamento di Preparazione alla Dirigenza della Pubblica Amministrazione presso la Luiss School of Law.
Nel corso della mia esperienza, ho partecipato a diversi convegni come relatore in ambiti legati all'innovazione, alla resilienza e alla sostenibilità nel settore dei trasporti. Nel 2024, ho contribuito alla preparazione del G7 Trasporti sotto Presidenza Italiana.
Il mio settore di ricerca riguarda principalmente lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale applicati alla clusterizzazione dei dati e ad analisi predittive nel settore dei trasporti, con particolare focus su quello ferroviario e stradale.


Articoli dell'autore

  • IA generativa in azienda digitalizzazione formazione aziendale IA nella PA Evoluzione dell'IA Regolamento IA aziendale capitalI nascosti AI generativa; cybersecurity manifatturiero formazione ai in azienda
  • l'analisi

    Governare l’IA nella PA: cosa imparare dal rapporto Agid 2025

    di Riccardo Gentilucci

    Condividi
  • Competenze nella Supply Chain
  • sostenibilità

    Tecnologie 4.0 per trasporti a zero emissioni: il ruolo di AI e IoT

    di Riccardo Gentilucci

    Condividi
Pagina precedente Pagina 3 di 3
  • Archivio Newsletter

  • Newsletter
    Iscriviti alla newsletter di Agendadigitale.eu

    Agendadigitale.eu daily, ogni giorno tutte le uscite e i temi più caldi spiegati dalle nostre firme. Il sabato il meglio della settimana per capire, insieme, il digitale utile al Paese.

    Cliccando su "ISCRIVITI ALLA NEWSLETTER", dichiaro di aver letto l' Informativa Privacy e di voler ricevere la Newsletter.
  • Segui gli ultimi update

    Entra nella community

  • Contattaci

    Vuoi maggiori informazioni?

  • info@agendadigitale.eu

People&Change

Tutti
AI IN AZIENDA
FORMAZIONE
CULTURA AZIENDALE
COMPETENZE
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership