Quando una nostra azione ha effetti su altri, noi umani cerchiamo di assicurarci che la decisione sia giusta, oppure lasciamo decidere a qualcun altro. Diversi agenti AI, nei benchmark oggi disponibili, non adattano in modo affidabile il proprio comportamento alle conseguenze associate all’errore e mostrano una sicurezza nella correttezza della decisione che può trarre in inganno. Per cogliere i vantaggi della nuova automazione basata sull’AI e ridurne i rischi, al momento la strada maestra è curare con attenzione le conoscenze operative fornite a questi sistemi.
conoscenza aziendale
Agenti AI in azienda: come ridurre gli errori nelle decisioni
Gli agenti AI tendono a decidere anche quando l’errore comporta conseguenze elevate e possono mostrare false certezze dopo una ricerca documentale. Per ridurre i rischi dell’automazione, le imprese devono governare qualità, copertura, validità, accessibilità e usabilità della conoscenza operativa aziendale
Professore Ordinario, Sicurezza dell’Innovazione Digitale, Università degli Studi di Brescia, Direttore del Master di Secondo Livello in Cybersecurity e Compliance Aziendale Integrata, Visiting Professor at Imperial College London

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