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Debito tecnologico: l’AI risolve bug ma crea nuovi rischi

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Gli LLM aiutano a individuare gli errori accumulati nel software, ma il vibe coding potrebbe generare nuovo debito tecnologico. L’analisi di Cassandra sposta l’attenzione dalla quantità di codice alla sicurezza delle architetture e ai costi futuri per imprese e infrastrutture

Pubblicato il 29 ott 2026
Marco Calamari

consulente in ambito privacy e Computer Forensics

Blocchi modulari su fondamenta incrinate
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Il debito tecnologico accumulato durante lo sviluppo del software è sempre stato un argomento assai caro a Cassandra, che gli ha dedicato un articolo che le piace molto ed un’intera serie di esternazioni.

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Marco Calamari
consulente in ambito privacy e Computer Forensics

Marco Calamari: ingegnere, classe 1955, è consulente in ambito privacy e Computer Forensics, e specializzato come Application Architect ed archeologo di software legacy.

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