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Migrazioni AI, il modello per evitare errori di progetto

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Una migrazione AI può indicare percorsi molto diversi: usare l’intelligenza artificiale per accelerare un progetto, adottarla come destinazione o uscire da una piattaforma esistente. Distinguere questi scenari aiuta a pianificare competenze, governance, rischi e tempi con maggiore precisione

Pubblicato il 6 ago 2026

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Willem VanEssendelft

Senior Solutions Architect at AWS

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Una migrazione AI può avere significati diversi per team diversi e questa ambiguità ha un costo. Si sta migrando con l’AI, verso l’AI o dall’AI? La risposta influenza il piano delle risorse da coinvolgere, il modello di governance e la timeline del progetto, perché ciascuno di questi approcci presenta un diverso profilo di rischio e richiede un insieme diverso di competenze.

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