approccio zero trust

Come mettere in sicurezza l’Agentic AI senza bloccarne l’utilità


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L’evoluzione verso sistemi di Agentic AI mette in crisi i paradigmi tradizionali di sicurezza. Air-gapping e supervisione human-in-the-loop mostrano limiti strutturali, mentre l’approccio Zero Trust propone un modello più dinamico per contenere agenti autonomi, identità non umane e nuovi vettori di rischio

Pubblicato il 30 set 2026

Gerardo Costabile

Executive Vice President Dinova



Immagine ChatGPT 30 set 2026, 09_19_15




L’evoluzione contemporanea dell’intelligenza artificiale, caratterizzata dalla rapida transizione da modelli puramente generativi e reattivi verso architetture di tipo agentico (Agentic AI), impone una profonda riconsiderazione dei paradigmi di sicurezza e contenimento adottati su scala istituzionale e aziendale. Gli agenti autonomi, definiti dalla loro capacità di formulare obiettivi intermedi, interagire con sistemi esterni, eseguire codice e prendere decisioni con un grado di supervisione minima, rappresentano un salto qualitativo che le tradizionali infrastrutture di cybersecurity faticano ad arginare.

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