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AI, etichettare i dati per creare fiducia: il progetto

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L’Intelligenza Artificiale e i dati sono due elementi indissolubilmente legati che alimentano l’innovazione. La gestione di questa relazione, tuttavia, solleva questioni complesse. Il consorzio The Data & Trust Alliance ha varato degli standard che mirano a diventare un sistema di “etichettatura” per indicare dove, quando e come i dati sono stati raccolti e generati

Pubblicato il 12 gen 2024
Luigi Mischitelli

Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza

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Se l’intelligenza artificiale fosse un’auto, i dati sarebbero il suo carburante. Questa è una semplice metafora che ci permette di comprendere a colpo d’occhio il rapporto quasi “simbiotico” che lega la tecnologia con le informazioni che la alimentano. Tuttavia, al di là dei paragoni, i dati possono essere un vero ostacolo per le grandi aziende (non solo del ramo tecnologico), le quali possono essere riluttanti ad “abbracciare” completamente l’intelligenza artificiale senza conoscere meglio i dati utilizzati per costruirla.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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