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Antibiotico-resistenza, l’AI aiuta a scegliere la cura giusta

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Uno studio italiano applica il machine learning ai dati clinici e microbiologici ospedalieri per prevedere la sensibilità dei batteri agli antibiotici. Il modello XGBoost ha mostrato buone performance su diverse specie batteriche, offrendo ai medici un supporto nella scelta terapeutica

Pubblicato il 23 lug 2026
antibiotici resistenza pillole farmaci
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La scelta dell’antibiotico giusto è spesso una corsa contro il tempo: il medico deve decidere prima ancora di conoscere l’esito dell’antibiogramma, il test che indica quali farmaci funzionano davvero. È in questo spazio di incertezza che si inserisce l’intelligenza artificiale applicata all’antibiotico-resistenza, capace di trasformare i dati clinici già raccolti dagli ospedali in indicazioni utili per orientare la terapia. Uno studio italiano, coordinato da IDI-IRCCS di Roma, mostra come questo approccio possa funzionare nella pratica quotidiana.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Gaetano Cafiero
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