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Clima estremo: AI e digital twin per prevedere i rischi

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Il numero di mesi con eventi estremi in Italia è quasi raddoppiato negli ultimi decenni. Indici climatici come l’E3CI, integrati con AI e digital twin, consentono di trasformare dati meteorologici in previsioni operative per agricoltura, energia e finanza

Pubblicato il 26 mar 2026
Marco Becca

Direttore Generale di IFAB

Cambiamento climatico
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Il cambiamento climatico non è più una variabile di contesto: è una forza sistemica che ridefinisce catene del valore, sicurezza energetica, stabilità dei prezzi alimentari e resilienza territoriale. In questo scenario, la differenza tra subire e governare gli eventi estremi si gioca sulla qualità dei dati e sulla capacità di trasformarli in modelli predittivi operativi.

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