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Dati sintetici in sanità e privacy: XGeM innova la radiologia

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XGeM è un modello AI che genera dati sintetici clinicamente realistici per completare diagnosi mediche incomplete. Sviluppato dall’Università Campus Bio-Medico, trasforma singole radiografie in quadri diagnostici completi proteggendo la privacy dei pazienti

Pubblicato il 28 ago 2025
Paolo Soda

coordinatore Ricerca e Terza Missione Facoltà Dip. Ingegneria e coordinato del Dottorato nazionale in AI per la salute e le scienze della vita, Università Campus Bio-Medico di Roma

dati sintetici (2) (1) data governance dati sintetici in sanità; data act; data spaces
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L’utilizzo di dati sintetici in sanità rappresenta oggi una delle soluzioni più innovative per superare le limitazioni diagnostiche legate alla mancanza di informazioni complete sui pazienti. XGeM, sviluppato da un team internazionale guidato dall’Università Campus Bio-Medico di Roma, dimostra come questa tecnologia possa trasformare radicalmente l’approccio alla diagnostica medica.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Paolo Soda
coordinatore Ricerca e Terza Missione Facoltà Dip. Ingegneria e coordinato del Dottorato nazionale in AI per la salute e le scienze della vita, Università Campus Bio-Medico di Roma
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