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consegne a domicilio

Rider, rifiuti e traffico urbano: l’IA a grafo per ridurre sprechi ed emissioni

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Le consegne a domicilio crescono e mettono sotto pressione ambiente, economia e lavoro: più emissioni, più rifiuti, più complessità urbana. L’IA basata su grafi promette di ottimizzare domanda e instradamento, riducendo sprechi e impatto, mentre le città cercano modelli più autonomi e resilienti

Pubblicato il 28 gen 2026
Ernesto Damiani

Università degli Studi di Milano

gig economy
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L’espansione del fenomeno dei rider per le consegne a domicilio, trainata da piattaforme innovative come Deliveroo, Uber Eats e Glovo, presenta problemi di sostenibilità sotto profili ambientali, economici e sociali.

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Ernesto Damiani
Università degli Studi di Milano

Ernesto Damiani è Professore Ordinario di Informatica all’Università degli Studi di Milano, dove dirige il SESAR Lab. Ha ricoperto vari incarichi presso istituzioni internazionali, tra cui quello di Senior Director dell’Artificial Intelligence and Intelligent Systems Institute presso la Khalifa University negli Emirati Arabi Uniti. È inoltre stato Presidente del Consorzio CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica) dal 2019 al 2025.

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