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Il pubblico prima del pubblico: come l’AI riscrive strategie e contenuti

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I modelli generativi anticipano le reazioni del pubblico e influenzano le scelte editoriali prima che un contenuto esista. I casi Netflix, AAVA e Times mostrano come la partecipazione funzionale possa separarsi dall’esperienza reale, imponendo nuove categorie per studiare le audience

Pubblicato il 21 set 2026
Mauro Ferraresi

IULM, professore associato facoltà di arti, moda e turismo dipartimento di comunicazione, arti e media

Massimiliano Raffa

Research Fellow Università degli Studi dell'Insubria

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Le audience sintetiche sono sistemi generativi addestrati su dati comportamentali, demografici, psicografici e transazionali, impiegati per anticipare le reazioni di segmenti di pubblico e orientare decisioni editoriali e produttive prima che i contenuti esistano come oggetti culturali.

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Mauro Ferraresi
IULM, professore associato facoltà di arti, moda e turismo dipartimento di comunicazione, arti e media

Mauro Ferraresi è professore associato all’Università IULM di Milano, dove si occupa di consumi, comunicazione, media, società delle reti e intelligenza artificiale. Dirige diversi Master dedicati al Made in Italy, al Beauty & Wellness e agli Eventi. Ha pubblicato oltre trenta volumi su marketing, comunicazione, fashion e AI, collaborando con importanti quotidiani e riviste. Partecipa regolarmente a convegni nazionali e internazionali sui temi della comunicazione, dei brand e dell’intelligenza artificiale.

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