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Lock-in CUDA, Nvidia limita l’innovazione AI: i rischi geopolitici

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L’architettura CUDA di Nvidia ha creato un lock-in tecnologico che rende l’intero settore dell’intelligenza artificiale dipendente da un singolo fornitore, esponendo sviluppatori e aziende a rischi economici e geopolitici significativi

Pubblicato il 24 lug 2025
Ernesto Damiani

Università degli Studi di Milano

lock-in tecnologico CUDA chip ai nvidia
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Il lock-in tecnologico associato a CUDA, il modello di programmazione sviluppato da NVIDIA per l’elaborazione parallela sulle sue GPU, rappresenta una sfida significativa per l’ecosistema dell’intelligenza artificiale.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Ernesto Damiani
Università degli Studi di Milano

Ernesto Damiani è Professore Ordinario di Informatica all’Università degli Studi di Milano, dove dirige il SESAR Lab. Ha ricoperto vari incarichi presso istituzioni internazionali, tra cui quello di Senior Director dell’Artificial Intelligence and Intelligent Systems Institute presso la Khalifa University negli Emirati Arabi Uniti. È inoltre stato Presidente del Consorzio CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica) dal 2019 al 2025.

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