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AI in azienda: la strategia per trasformare dati frammentati in valore

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La crescita dei progetti AI impone alle aziende una disciplina più rigorosa su dati, modelli e workflow. Pipeline scalabili, versioning dei dataset e test di non regressione aiutano a controllare qualità, costi e continuità operativa

Pubblicato il 15 lug 2026
Mario Maschio

CEO, from9to10

Piattaforme AI data science e machine learning
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La trasformazione digitale non coincide con la semplice adozione di tool o modelli AI. Spesso, nelle aziende che accelerano verso l’innovazione, si assiste a una proliferazione incontrollata di dati non governati, repository frammentati e dataset obsoleti.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Mario Maschio
CEO, from9to10

Co-Founder & CEO di from9to10, società specializzata in agenti AI per la creazione di contenuti di digital marketing a supporto di brand awareness e lead generation.
È AI & Digital Transformation Senior Advisor per gli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano ed ex Chief Innovation Officer in Digital360.

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