Non è la tecnologia a far fallire i progetti di intelligenza artificiale. Solitamente, è la qualità dei dati su cui questi progetti vengono costruiti. Un tema che, nelle agende dei vertici aziendali, viene ancora trattato come un dettaglio tecnico da delegare all’IT, mentre è in realtà una scelta di governance con impatti diretti su conto economico, competitività e rischio.
qualità dei dati aziendali
Data quality, la leva strategica che decide il valore dell’AI
La qualità dei dati è una variabile determinante per i progetti di intelligenza artificiale e una responsabilità che supera il perimetro dell’IT. Data governance, conoscenza del patrimonio informativo e investimenti proporzionati al valore generato diventano quindi questioni strategiche per management e vertici aziendali
P4I-Digital360 Advisory, Politecnico di Milano, POLIMI Graduate School of Management, POLI.design, IES Abroad

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