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Agentic AI: delegare restando nei binari dell’UE AI Act

L’agentic AI porta l’intelligenza artificiale dalla generazione di risposte alla delega operativa. Il quadro dell’AI Act europeo non nomina direttamente gli agenti, ma li intercetta attraverso autonomia, finalità d’uso, rischio, trasparenza, GPAI e supervisione umana

Pubblicato il 28 mag 2026

Giovanni Masi

Computer Science Engineer

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L’agentic AI promette di spostare l’intelligenza artificiale dal piano della risposta a quello dell’azione. Non si tratta più soltanto di interrogare un modello linguistico, ottenere un testo e correggerlo a mano. L’agente riceve un obiettivo, scompone il compito, consulta strumenti esterni, interagisce con database e applicazioni, produce una sequenza di decisioni operative e, in alcuni casi, esegue direttamente l’azione richiesta.

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Giovanni Masi

Computer Science Engineer

Ingegnere Informatico e dell’Automazione, con specializzazione in Cybersecurity e Intelligenza Artificiale. Coordina il gruppo di lavoro sull’Intelligenza Artificiale presso l’Ordine degli Ingegneri. Con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology, ha maturato competenze avanzate nella progettazione e sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di cybersecurity e nella creazione di modelli di Intelligenza Artificiale. Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus. È autore e docente dei corsi “Intelligenza Artificiale per Ingegneri” e “Intelligenza Artificiale Generativa e Prompt Engineering” erogati presso l’Ordine degli Ingegneri, nell’ambito delle attività formative specialistiche rivolte ai professionisti del settore. Ha inoltre tenuto seminari sull’Intelligenza Artificiale presso la Pontificia Università Antonianum. Autore di numerosi articoli di settore, pubblicati su riviste scientifiche, nei quali approfondisce tematiche legate alla ricerca applicata nella Generative AI. Ha partecipato a importanti progetti di ricerca, tra cui “BioGene”, un progetto supportato da NASA GeneLab, finalizzato all’analisi e all’estrazione di dati genomici da esperimenti spaziali e “Classificazione del livello di ossidazione dell’olio”, uno studio innovativo condotto in collaborazione con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele), volto all’analisi e alla classificazione dei processi di ossidazione negli oli.

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