Minimizzazione dinamica, la privacy AI oltre la raccolta dei dati

Nei sistemi di intelligenza artificiale, il rischio per la privacy non si esaurisce con la raccolta del dato: persiste nel modello che lo ha elaborato, sotto forma di pattern, correlazioni e tracce individuali assorbite durante il training. Il Digital Omnibus impone di ripensare la minimizzazione come presidio continuo e misurabile. Non più una misura statica sul dataset, ma un sistema di controllo articolato su tre livelli: prima, durante e dopo l’addestramento.