Digital twin di impianti industriali, come si creano con edge AI e federated learning

L’Industria 4.0 ha superato la fase iniziale di entusiasmo mediatico per entrare in quella degli investimenti concreti, dove le aziende manifatturiere affrontano le sfide reali dell’implementazione per costruire un vantaggio competitivo duraturo.¹ La sfida principale non è più solo la connettività, ma la gestione efficace del diluvio di dati generato da miliardi di dispositivi Industrial Internet of Things (IIoT). In questo scenario, i modelli tradizionali basati esclusivamente sul cloud mostrano i loro limiti: latenza, costi di banda e vulnerabilità nella sicurezza dei dati. La risposta a queste sfide non è un semplice miglioramento incrementale, ma un vero e proprio cambio di paradigma.