scenari

Clima estremo: AI e digital twin per prevedere i rischi



Indirizzo copiato

Il numero di mesi con eventi estremi in Italia è quasi raddoppiato negli ultimi decenni. Indici climatici come l’E3CI, integrati con AI e digital twin, consentono di trasformare dati meteorologici in previsioni operative per agricoltura, energia e finanza

Pubblicato il 26 mar 2026

Marco Becca

Direttore Generale di IFAB



Cambiamento climatico

Il cambiamento climatico non è più una variabile di contesto: è una forza sistemica che ridefinisce catene del valore, sicurezza energetica, stabilità dei prezzi alimentari e resilienza territoriale. In questo scenario, la differenza tra subire e governare gli eventi estremi si gioca sulla qualità dei dati e sulla capacità di trasformarli in modelli predittivi operativi.

Continua a leggere questo articolo

Articoli correlati

0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x