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immagini satellitari

SWIFTT, il progetto europeo che usa l’AI per proteggere le foreste

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Il programma Copernicus genera ogni giorno migliaia di immagini satellitari sulle foreste europee. Il progetto SWIFTT sviluppa modelli di machine learning per trasformare quei dati in strumenti operativi contro infestazioni, incendi e danni, coinvolgendo i forestali come produttori attivi di dati di addestramento

Pubblicato il 29 apr 2026
Annalisa Appice

Professore Ordinario di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni, Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari Aldo Moro. Responsabile scientifico per l’Università di Bari del progetto europeo SWIFTT

Earth,In,Satellite,Photo,,Aerial,Top,View,Of,River,Delta
Earth in satellite photo, aerial top view of river delta in tropical forest. Nature pattern seen from space. Satellite picture as abstract green texture background. Elements of image furnished by NASA
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I satelliti Sentinel-2 fotografano ogni punto del pianeta ogni cinque giorni, gratuitamente. I download si contano in centinaia di petabyte. Eppure, la distanza tra avere un’immagine e ricavarne una decisione utile per chi gestisce una foresta resta enorme.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Annalisa Appice
Professore Ordinario di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni, Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari Aldo Moro. Responsabile scientifico per l’Università di Bari del progetto europeo SWIFTT
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