intelligenza artificiale

Qualità dei dati IA: la sfida ignorata delle tecnologie artificiali

Home Cultura e società digitali competenze digitali

La qualità dei dati in ingresso è un elemento cruciale nelle tecnologie IA. Senza una formazione mirata su come acquisire, rilevare e misurare correttamente i dati, i risultati ottenuti potrebbero essere errati o addirittura pericolosi

Pubblicato il 23 lug 2025

Aggiungi tra i preferiti su Google

Francesco Beltrame Quattrocchi

Ordinario di Bioingegneria Università degli Studi di Genova; Presidente di ENR – Ente Nazionale di Ricerca e promozione per la standardizzazione

ai optimization dati open government data Politiche pubbliche data driven articolo 48 GDPR qualità dei dati IA crisi della globalizzazione pa data-driven data act e segreti commerciali disposition dei dati

La qualità dei dati in ingresso nei sistemi IA rappresenta oggi una sfida cruciale e spesso trascurata. Mentre l’attenzione si concentra sulla sofisticazione degli algoritmi e delle architetture, la formazione ingegneristica dimentica un principio fondamentale che guidava i primi corsi di Calcolatori Elettronici: senza dati di qualità, anche i sistemi più avanzati producono risultati inaffidabili e potenzialmente pericolosi.

@RIPRODUZIONE RISERVATA