il quadro

GPT-3, Polimi: “Quali applicazioni business per il nuovo modello OpenAI”

GPT-3 è ora il generatore di linguaggio più potente del mondo e cominciano a essere ipotizzabili le prime applicazioni aziendali, dalla generazione di testi a servizi di diagnostica, supporto al marketing, sistemi di raccomandazione

31 Ott 2020
Alessandro Piva

Direttore Osservatorio Artificial Intelligence, Politecnico di Milano

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L’ultimo modello di intelligenza artificiale rilasciato da OpenAI, GPT-3, ora in licenza esclusiva Microsoft che è il suo principale finanziatore, ha fin da subito mostrato al pubblico le sue nuove capacità, grazie ai 175 miliardi di parametri che caratterizzano il modello linguistico: un numero ben maggiore delle sue versioni precedenti – il primo GPT usava 110 milioni di parametri di apprendimento mentre la seconda versione arrivò ad usarne 1,5 miliardi.

GPT-3 è ora il generatore di linguaggio più potente del mondo.

I primi sviluppatori che hanno avuto modo di sfruttare la versione beta, hanno raggiunto notevoli risultati: quello che forse più ha colto l’attenzione anche dei meno avvezzi all’AI è stata la capacità di scrivere un testo in completa autonomia. Questa capacità è stata ad esempio sfruttata dal “Guardian” che ha pubblicato un editoriale interamente realizzato da GPT-3. Di per sé il contenuto non era così innovativo, trattava delle ragioni per cui l’uomo non deve temere i robot, ciò che invece ha colto l’attenzione è stata l’accuratezza con cui il motore di AI ha scritto l’articolo, rendendolo di fatto indistinguibile rispetto ad una produzione testuale realizzata da un essere umano.

Quali applicazioni GPT-3 per le aziende

Seppur parliamo di un modello di NLP con una capacità prestazionali non indifferenti, va tuttavia detto che ciò che sta catturando l’attenzione di molti sono solo i risultati che gli stessi sviluppatori che hanno lavorato con la versione beta hanno reso pubblici. Abbiamo dunque una vista limitata non solo sulle effettive potenzialità ma anche sulle sue criticità.

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Ciononostante, questo modello è l’ennesima riprova dei passi in avanti che sta facendo il mondo dell’interpretazione del linguaggio naturale.

  • Questo tipo di soluzioni possono non solo aiutare il mondo dell’editoria, generando testi che dovranno solo essere controllati e affinati dall’uomo, ma trovano molteplici applicazioni in ambito aziendale.
  • Il primo ovvio servizio è quello della generazione testuale: sintesi di report e manuali a uso didattico, e-learning aziendale; rapporti finanziari, articoli eccetera.
  • Oltre a questo, una prima applicazione è l’identificazione del sentiment con cui viene scritto un testo; un fattore sempre più importante per consolidare la brand reputation di un’azienda e per relazionarsi in modo efficace con i propri clienti. Si pensi, ad esempio, al lancio di un nuovo prodotto sul mercato e a quanto questo possa essere dannoso per l’impresa se non incontrasse i gusti dei clienti.
  • In azienda possono anche servire per sistemi di raccomandazione complesso, ad esempio per un negozio online o per servizi di diagnostica apparati in fabbrica. Le capacità di GPT-3 consentono infatti di sfruttare flussi di dati eterogenei quantitativi, come quelli che vengono dalla sensoristica in un’azienda o in un ospedale e testuali.
  • Le soluzioni di NLP possiedono un elevato potenziale anche per la gestione documentale di un’impresa: soluzioni per l’analisi del testo, finalizzate a comprenderne il contenuto e ad estrapolarne alcuni elementi chiave, possono essere utilizzate per smistare le email, identificando la posta indesiderata e re-indirizzando le comunicazioni agli uffici preposti.
  • Altro uso, automatizzare la ricerca di documenti. Si pensi, ad esempio, a un ente pubblico che sfrutta un algoritmo di NLP per analizzare il contenuto dei tanti documenti prodotti e/o ricevuti (pratiche, procedure, moduli di richieste, permessi…), identificare le informazioni chiave contenute all’interno e classificarli opportunamente. Nei sistemi più complessi, sempre grazie a un algoritmo di AI, è anche possibile interrogare un motore di ricerca che, una volta compresa la domanda, sarà in grado di analizzare tutti i file archiviati e recuperare il documento con le informazioni richieste.
  • Da quello che scrive Microsoft, GPT-3 può anche assistere il lavoro di programmazione – completando il codice sulla base di un input umano di poche righe.

In conclusione

Siamo di certo all’inizio e bisognerà aspettare un po’ di tempo per vedere dispiegate le potenzialità di questo modello (e dei successivi). Certo è possibile prevedere che il modello troverà applicazioni in particolare in cooperazione con gli esseri umani, del cui supporto ha bisogno per dare il meglio.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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