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IA, niente paura: come costruire il futuro insieme alle macchine



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L’IA generativa è una rivoluzione paragonabile alla meccanica quantistica. Superando paure irrazionali e puntando sull’educazione, possiamo trasformarla in strumento di progresso per risolvere le sfide globali contemporanee attraverso collaborazione consapevole

Pubblicato il 15 lug 2025

Fabio De Felice

Università degli Studi di Napoli “Parthenope”

Antonella Petrillo

Università degli Studi di Napoli “Parthenope”



intelligenza artificiale pc sistemi di raccomandazione AI generativa nei Global Business Services intelligenza artificiale e lavoro

L’intelligenza artificiale sta ridefinendo i confini della creatività e della conoscenza umana. Questa rivoluzione tecnologica, paragonabile al passaggio dalla fisica classica alla meccanica quantistica, ci invita a superare le paure ancestrali verso l’ignoto per abbracciare opportunità straordinarie di progresso e innovazione.

La rivoluzione generativa e la fine del determinismo

L’umanità ha sempre temuto l’ignoto. È una reazione naturale, quasi istintiva, che ci ha permesso di sopravvivere per millenni. Tuttavia, nella storia della scienza e della tecnologia, proprio l’ignoto si è spesso rivelato il motore del progresso. Oggi, l’intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando il nostro modo di concepire la creatività, la conoscenza e la risoluzione dei problemi, eppure l’ombra della paura si allunga su questo cambiamento epocale. Ma è davvero giustificata? Oppure siamo di fronte a una straordinaria opportunità per costruire il futuro su basi nuove e più solide?

Per rispondere a questa domanda, possiamo prendere spunto da un’analogia storica: il passaggio dalla fisica classica alla meccanica quantistica. Se Isaac Newton, con la sua visione deterministica dell’universo, ci ha insegnato che ogni fenomeno può essere descritto e previsto attraverso leggi rigorose, la rivoluzione quantistica ci ha mostrato che il mondo è molto più complesso e imprevedibile di quanto pensassimo. Allo stesso modo, oggi l’intelligenza artificiale sta passando da una fase rigidamente deterministica, basata su algoritmi e regole prestabilite, a una fase generativa, in cui le macchine imparano, creano e suggeriscono soluzioni in modi che vanno oltre la semplice esecuzione di istruzioni. Uno degli aspetti più affascinanti della fisica quantistica è il suo carattere probabilistico: a livello subatomico, non esistono certezze assolute, ma solo probabilità. Questo principio, che inizialmente sembrava un limite, si è poi rivelato una straordinaria fonte di innovazione. Allo stesso modo, l’IA generativa si muove in un contesto di incertezza e creatività, in cui la soluzione perfetta non è sempre prevedibile, ma può emergere dall’interazione tra dati, reti neurali e intuizioni umane.

Adottare questo approccio significa accettare che l’innovazione non è un processo lineare, ma un percorso fatto di esplorazione, errori e nuove scoperte. Significa abbandonare l’idea che la conoscenza debba sempre essere deterministica e abbracciare una visione più fluida e adattabile del progresso. Non dobbiamo temere l’ignoto, ma imparare a navigarlo.

L’intelligenza artificiale come estensione dell’immaginazione umana

La fisica quantistica ha rappresentato un salto concettuale che ci ha insegnato come l’osservazione può influenzare la realtà. Così oggi siamo di fronte ad una tecnologia che non si limita a eseguire istruzioni, ma che può creare arte, scoprire nuove soluzioni scientifiche e persino scrivere testi e codici in modi sorprendenti. Esempi come AlphaFold oppure opere di artisti come Refik Anadol, Mario Klingemann, Giuseppe Lo Schiavo dimostrando come l’intelligenza artificiale possa diventare anche un’estensione dell’immaginazione umana e del suo potenziale. Ma allora perché, invece di accogliere questa evoluzione con entusiasmo, siamo così inclini a temerla?

È un po’ come il paradosso del calabrone, che secondo la fisica classica non dovrebbe poter volare. Eppure vola. Anche l’intelligenza artificiale rompe gli schemi della nostra comprensione tradizionale. L’innovazione non nasce solo dall’aderenza a modelli predefiniti, ma anche dalla capacità di superare limiti apparenti.

Narrativa hollywoodiana vs realtà: l’intelligenza artificiale come riflesso delle nostre scelte

Tuttavia, se guardiamo alla cultura popolare, la narrativa sull’intelligenza artificiale è spesso intrisa di scenari apocalittici. Da Terminator a Matrix, Hollywood ci ha abituati all’idea che il progresso tecnologico potrebbe sfuggire al nostro controllo e trasformarsi in una minaccia esistenziale.

Di fatto, la realtà è molto diversa. L’IA non è un’entità indipendente dotata di volontà propria, né un’intelligenza superiore pronta a rimpiazzare l’umanità. Un’idea alimentata anche nella saga di Mission: Impossible, dove l’evoluzione delle minacce tecnologiche riflette il progresso (e l’ansia) dell’epoca. Dai sistemi di sorveglianza e hacking nei primi film si arriva a Dead Reckoning, dove “The Entity” – un’intelligenza artificiale onnipresente e fuori controllo. L’Entità è capace di infiltrarsi in ogni sistema digitale, riscrivere dati, creare falsità indistinguibili dal vero e confondere i sensi e la logica umana.

È un’IA che non uccide direttamente, ma mina la fiducia: nei governi, nelle verità, perfino nelle relazioni. Non ha volto, né emozioni: agisce ovunque e da nessuna parte. È il simbolo di un mondo dove il controllo umano sembra illusorio. In realtà, l’IA non è altro che un riflesso delle nostre decisioni, dei nostri dati e delle nostre intenzioni. Non è l’intelligenza artificiale a decidere cosa fare dell’umanità, ma siamo noi a decidere cosa fare con l’intelligenza artificiale.

IA, tra rischi reali e responsabilità collettiva

Dobbiamo quindi abbandonare le distopie e concentrarci sulle opportunità. L’AI, è uno “strumento” estremamente potente nelle nostre mani che può aiutarci a risolvere alcune delle sfide più grandi della nostra epoca: dall’ottimizzazione delle risorse energetiche alla scoperta di nuove cure mediche, dalla lotta ai cambiamenti climatici alla personalizzazione dell’istruzione. La domanda non è se l’IA prenderà il controllo, ma come possiamo utilizzarla per costruire un mondo migliore.

Vulnerabilità e governance: il caso grok e la necessità di controllo etico

Infatti, non bisogna dimenticare quanto sia delicato l’equilibrio tra potenzialità e rischio.  Nello scorso mese di maggio, Grok ha generato scalpore per aver menzionato ripetutamente, senza alcun contesto, una teoria del complotto legata a un presunto “genocidio bianco” in Sudafrica. Il motivo? Una modifica non autorizzata al prompt di sistema, probabilmente inserita da un singolo ingegnere. Questo episodio mette a nudo una delle vulnerabilità più profonde dei sistemi di IA generativa: la possibilità di manipolazione interna, invisibile, ma potenzialmente devastante.

Non stiamo parlando solo di scenari cinematografici o filosofici o di bug tecnici, ma di una questione di governance, trasparenza e fiducia. È il segnale che, accanto allo sviluppo tecnologico ed alla fiducia in esso, deve crescere un’etica della responsabilità, una cultura della verifica, e soprattutto un’educazione diffusa all’uso consapevole dell’intelligenza artificiale.

Un’educazione critica per guidare l’intelligenza artificiale

La vera sfida non è fermare l’IA, ma guidarla nella giusta direzione. Il nostro ruolo non è quello di spettatori passivi, ma di progettisti attivi del futuro. Non dobbiamo temere che la tecnologia ci tolga il controllo, perché il controllo è sempre nelle nostre mani.

Invece di lasciarci paralizzare dalla paura, dobbiamo stringere un vero e proprio “patto” con l’intelligenza artificiale, usandola per ampliare le nostre possibilità e affrontare le grandi questioni del nostro tempo. La collaborazione tra uomo e macchina non è un destino inevitabile, ma una scelta consapevole.

Viviamo ormai in una società composta in larga parte da nativi digitali. In alcuni Paesi, come l’Arabia Saudita, oltre il 98% della popolazione è attiva online: è una generazione cresciuta connessa, immersa fin dall’infanzia in ambienti digitali e intelligenti. Questo dato, di per sé, ci obbliga a una riflessione: il progresso non può essere fermato, ma deve essere accompagnato. È nostra responsabilità costruire un’educazione che non sia solo tecnologica, ma anche etica, critica e consapevole. Solo così potremo garantire che le nuove generazioni non siano semplici utenti dell’IA, ma protagonisti consapevoli di una trasformazione sostenibile.

L’episodio di Grok ci ricorda che l’IA non è neutra né infallibile, e che basta una sola modifica per influenzare il pensiero collettivo. Il vero antidoto è una generazione formata, consapevole e capace di interrogare criticamente la tecnologia, perché non basta più saperla usare: bisogna saperla comprendere e governare. Sta a noi decidere come costruire questa nuova era, essere architetti del nostro futuro e non le sue vittime.

Bibliografia

A. Barale. Arte e intelligenza artificiale. Ed. Jaca Book, Milano, 2020.

F. De Felice, R. Race. Il Mondo Nuovissimo. Dialoghi su etica e intelligenza artificiale. LUISS University Press, 2023.

F. De Felice, A. Petrillo. Effetto digitale. Visioni d’impresa e Industria 5.0. Ed. McGraw-Hill Education, Milano, 2021.

L. Floridi. Etica dell’intelligenza artificiale. Sviluppi, opportunità, sfide. Ed. Raffaello Cortina Editore, Milano, 2022

M. Boden. L’intelligenza artificiale. Ed. Il Mulino, Bologna, 2019.

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