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IA interpretabile

L’IA ci deve una spiegazione: tecniche e strumenti per comprenderla

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I grandi modelli di base dell’IA sono considerati come scatole nere che generano “magicamente” la risposta corretta. Modelli molto complessi con miliardi di parametri regolati grazie a un lungo addestramento su terabyte di dati di ogni genere. Ora servono delucidazioni dall’intelligenza artificiale interpretabile

Pubblicato il 17 ago 2023
Diego Ragazzi

Data Strategy Lead Cefriel

L’intelligenza artificiale ci deve una spiegazione
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Nel suo saggio “Hazards of prophecy: the failure of imagination”, l’autore di fantascienza britannico Arthur Charles Clarke formulò la sua famosa terza legge: qualsiasi tecnologia sufficientemente avanzata è indistinguibile dalla magia.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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