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Federated Learning ed Edge AI: innovazioni per un’AI sicura e decentralizzata

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Le tecnologie Federated Learning ed Edge AI stanno rimodellando l’ecosistema dell’Intelligenza Artificiale, con un approccio decentralizzato che promuove la privacy dei dati, l’efficienza energetica e la resilienza operativa

Pubblicato il 17 giu 2025
Daniela Annunziata

Dipartimento di Matematica e Applicazioni "R. Caccioppoli", Università degli Studi di Napoli Federico II

Fabio Giampaolo

Dipartimento di Matematica e Applicazioni "R. Caccioppoli", Università degli Studi di Napoli Federico II

Francesco Piccialli

Dipartimento di Matematica e Applicazioni "R. Caccioppoli", Università degli Studi di Napoli Federico II, Fondatore e Direttore Scientifico del laboratorio e gruppo di ricerca M.O.D.A.L. – Mathematical mOdelling and Data AnaLysis

Edoardo Prezioso

Dipartimento di Matematica e Applicazioni "R. Caccioppoli", Università degli Studi di Napoli Federico II

Federated Learning ed Edge AI Vulnerabilità dei LLM
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L’Intelligenza Artificiale (AI) sta trasformando radicalmente ogni aspetto della nostra società e della nostra economia, promettendo innovazioni fino a poco tempo fa relegate al dominio della fantascienza. Tuttavia, l’approccio predominante all’AI, basato sulla centralizzazione di enormi quantità di dati in potenti infrastrutture cloud, inizia a mostrare i suoi limiti.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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