“Davvero? È davvero necessario?”. Quando si tratta di assumere un altro leader tecnologico di alto livello, amministratori delegati e general manager possono essere perdonati se tirassero un sospiro di sollievo ed esprimessero un certo scetticismo iniziale.
Dopotutto, se si esaminasse la loro lista di dirigenti, quasi sicuramente troverebbero un Chief Digital Officer (CDO) e un Chief Information Officer (CIO) già in loco. È inoltre probabile che ci siano anche un chief data officer e un chief information security officer, per non parlare di una serie di senior manager IT già presenti ai tavoli decisionali. Quindi, alla luce di ciò, le organizzazioni hanno davvero bisogno di assumere anche un Chief Artificial Intelligence Officer?
In realtà sì. Prima è, meglio è. Ma solo dopo un’adeguata analisi e con il giusto supporto e la giusta struttura in atto.
Lo tsunami dell’IA generativa si abbatte sulle aziende
Torniamo indietro di circa 18 mesi. L’intelligenza artificiale (IA) aveva già da tempo messo radici nel panorama aziendale e veniva impiegata in aree quali la manutenzione predittiva, il monitoraggio del comportamento dei clienti e l’automazione dei processi manuali. Ma nel novembre 2022, l’arrivo dell’IA generativa (GenAI) ha scosso le organizzazioni grandi e piccole.
I leader aziendali si sono trovati improvvisamente di fronte alla prospettiva incombente che i loro settori venissero sconvolti da algoritmi in grado di generare nuovi contenuti e idee, progetti e processi. Questo cambiamento di passo significa che i modelli di business consolidati da tempo (per non parlare di numerose professioni) potrebbero avere i giorni contati.
Allo stesso tempo, anche le aziende vengono rimodellate dall’ubiquità dei dati. Se usati bene, i dati possono aiutare a prendere decisioni migliori e più informate, ad alimentare l’efficienza e a sostenere soluzioni scalabili che possono trasformare in meglio l’erogazione dei servizi. Ma non è garantito. Le organizzazioni devono disporre dei leader, dei team e delle strutture giuste per sfruttare questo potenziale, cosa che non è affatto garantita.
I Chief Artificial Intelligence Officer nuova figura chiave in azienda
In questo contesto, non c’è da stupirsi che i Chief Artificial Intelligence Officer stiano rapidamente emergendo come un’opzione chiave da prendere in considerazione per gli amministratori delegati. In effetti, questo processo è già in corso: secondo i dati di Foundry, l’11% delle organizzazioni medio-grandi ha già un Chief Artificial Intelligence Officer designato o un equivalente nel ruolo, e il 21% delle organizzazioni sta attivamente cercando di assumerne uno.
Ma dove dovrebbero collocarsi queste persone? Cosa serve per garantire che un ruolo del genere abbia l’impatto desiderato? E sono davvero necessarie queste posizioni?
Come opera un Chief Artificial Intelligence Officer in azienda
Esistono due opzioni principali per quanto riguarda la posizione e il modo in cui un Chief Artificial Intelligence Officer potrebbe operare all’interno di una determinata organizzazione. In entrambi gli scenari, il ruolo occupa un posto centrale e di alto livello nella struttura organizzativa, una posizione che riflette l’importanza di coniugare l’entusiasmo per le possibilità offerte dalla GenAI con i necessari controlli di conformità, etica e rischio.
La prima opzione è quella di un rapporto diretto con l’amministratore delegato. In questo caso, il Chief Artificial Intelligence Officer sarà in grado di svolgere un ruolo strategico e interfunzionale al di là della tecnologia e sarà in grado di collaborare con altri leader chiave per guidare e sfruttare le iniziative di IA, oltre a prendere decisioni strategiche sugli investimenti dell’azienda in IA e sull’allocazione delle risorse.
La seconda consiste nel riferire a un altro leader senior, come ad esempio il CIO. In questo scenario, il Chief Artificial Intelligence Officer può collaborare con altre unità aziendali per sviluppare e integrare la strategia di IA, oltre a svolgere un ruolo centrale nel team tecnologico e a lavorare a stretto contatto con ingegneri dei dati, scienziati e ricercatori.
Una figura chiave per le organizzazioni di tutti i tipi
I dati e l’AI sono entrati nel cuore dell’azienda, trasformando i modelli di business e gli assetti del settore. I Chief Artificial Intelligence Officer non sono più essenziali solo per le aziende tecnologiche, ma per le organizzazioni di tutti i tipi.
È importante notare, tuttavia, che considerare un Chief Artificial Intelligence Officer come una soluzione unica sarebbe sbagliato. Ci sono altri modi per affrontare queste sfide che le organizzazioni dovrebbero prendere in considerazione, come ad esempio la fusione del ruolo con il CDO. C’è anche il rischio che un Chief Artificial Intelligence Officer non sia sufficientemente legato all’azienda per avere l’impatto desiderato, o che non abbia il necessario senso commerciale per guidare una crescita redditizia.
Tutto ciò significa che, se un’azienda sceglie la strada del Chief Artificial Intelligence Officer, deve assicurarsi che la sua nomina sia molto più di un leader tecnologico di alto livello con competenze superiori nel campo dell’intelligenza artificiale. Dopo tutto, il loro compito sarà quello di sviluppare e integrare perfettamente la strategia globale di IA dell’azienda, dalla progettazione all’implementazione.
I Chief Artificial Intelligence Officer devono anche guidare la trasformazione, guidando gli sforzi per utilizzare l’IA per modernizzare i processi e promuovere una “cultura AI-first”. Anche il denaro è fondamentale: I Chief Artificial Intelligence Officer devono avere l’autorità finanziaria per gli investimenti interni nell’IA e per lo sviluppo di partnership esterne. Inoltre, devono essere veri e propri leader di pensiero, formando opinioni e adottando un approccio visionario alla trasformazione organizzativa guidata dall’IA.
Personalità e competenze del Chief Artificial Intelligence Officer
Fare tutto questo non è facile, ma si può fare se il Chief Artificial Intelligence Officer possiede la giusta miscela di tratti di personalità e competenze. Quali potrebbero essere?
Un punto di partenza importante per ogni aspirante Chief Artificial Intelligence Officer è la passione per la tecnologia stessa.
Senza un autentico entusiasmo e una vera e propria eccitazione, potrebbero faticare a superare gli inevitabili ostacoli che possono frenare qualsiasi programma di trasformazione importante: vengono in mente l’avversione al rischio, i silos organizzativi e una governance inefficace. Purtroppo si tratta di un rischio fin troppo comune: secondo McKinsey, circa il 70% delle trasformazioni fallisce.
Oltre alla passione, il Chief Artificial Intelligence Officer deve anche essere in grado di guidare l’innovazione e l’efficienza. Ciò richiede non solo la capacità di essere lungimiranti e la conoscenza di come questa tecnologia all’avanguardia possa essere utilizzata per creare nuove soluzioni, ma anche una serie di competenze umane.
Senza empatia, adattabilità e collaborazione, i Chief Artificial Intelligence Officer potrebbero avere difficoltà a guidare team composti da una miscela eclettica di data scientist, ingegneri e sviluppatori, solo per citarne alcuni. Se possiedono questo mix di caratteristiche e competenze, i Chief Artificial Intelligence Officer si troveranno nella posizione ideale per guidare un cambiamento e un’innovazione significativi attraverso questa tecnologia.
Nel breve termine, ciò si manifesterebbe con l’adozione dell’IA in tutta l’azienda e con il ruolo di leader strategico nel settore. Questo si evolverebbe poi in nuove opportunità di business e in una crescita della linea di business superiore e inferiore. I Chief Artificial Intelligence Officer stessi avrebbero inoltre rafforzato la loro posizione di leader nel settore tecnologico, un cambiamento che permetterebbe loro di influenzarne la direzione più ampia.
IA in azienda, le sfide da affrontare subito
È indubbio che l’insieme di tecnologie e capacità che compongono l’IA stia avanzando a velocità vertiginosa. Al lavoro o a casa, ciò a cui ci siamo abituati nel corso degli anni rischia di essere sradicato da quest’epoca di trasformazioni.
Certo, ci sono sfide da affrontare – l’etica, la governance e la conformità dovrebbero costituire una parte importante di qualsiasi conversazione sull’IA, data la sua mancanza di trasparenza e il pericolo di algoritmi distorti – ma resta il fatto che le organizzazioni che non si adattano a questa nuova realtà saranno rapidamente lasciate indietro dai loro concorrenti.
Conclusioni
Come per il digitale, anche per gli amministratori delegati ci sono molte opzioni su cui riflettere. Tutti dovrebbero valutare se la strada del Chief Artificial Intelligence Officer è quella da percorrere, e naturalmente riflettere sulle dinamiche relazionali legate alla creazione di questo ruolo. Ma se optano per questa strada, chi esita a dare il via a un processo di reclutamento non deve indugiare oltre. Non c’è tempo da perdere.
