Federated learning e edge, per la privacy by design
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Il federated learning, integrato con le architetture edge, ridefinisce l’addestramento dell’intelligenza artificiale distribuendo calcolo e apprendimento vicino ai dati. Così rafforza privacy by design, riduce la latenza e apre nuovi scenari di sicurezza, governance e sovranità del dato per imprese e istituzioni
Negli ultimi anni, la crescente dipendenza da architetture cloud centralizzate ha posto le organizzazioni di fronte a un tradeoff sempre più critico: da un lato, la necessità di valorizzare grandi volumi di dati attraverso modelli avanzati di intelligenza artificiale; dall’altro, l’aumento dei rischi legati a privacy, conformità normativa e perdita di controllo sugli asset informativi.
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