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Datacenter e modelli locali: come può cambiare l’economia dell’IA

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Le spese record di Amazon, Google e Microsoft per i datacenter nascono dai costi enormi dei grandi modelli di IA. Ma compressione, quantizzazione e modelli compatti stanno cambiando il quadro, riducendo memoria e calcolo necessari e aprendo a un futuro diviso tra cloud e dispositivi personali

Pubblicato il 27 apr 2026
Danilo Benedetti

Docente di tecnologie avanzate presso LUMSA

Data center in Italia; Sovranità dei dati digitali
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Sono apparse recentemente sui giornali le notizie degli investimenti colossali nel settore dell’intelligenza artificiale: Amazon annuncia 200 miliardi di dollari per nuovi datacenter, Google e Microsoft non sono da meno. Cifre che, sommate, superano il prodotto interno lordo di molti Paesi europei. Ma perché servono queste somme enormi? E soprattutto: siamo sicuri che saranno sempre necessarie?

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Danilo Benedetti
Docente di tecnologie avanzate presso LUMSA

Docente di tecnologie avanzate e intelligenza artificiale presso l’Università di Roma LUMSA. Espresso tutto di security governance e analisi dei rischi.

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