Memory squad - 37° PUNTATA

Nebbia

Cronache dal futuro, a cura del docente visionario Edoardo Fleischner (Comunicazione crossmediale all’Università degli Studi di Milano, ma anche progettista crossmediale) per Agendadigitale.eu

Pubblicato il 11 Lug 2014

Edoardo Fleischner

AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti
Nebbia

“Nella terza colonia orbitante di Marte il raccolto di fagioli è stato disastroso! Non si può nascondere questa semplice realtà!” sillabava sconcertata. Marka Martel fissava lo schermo ricurvo, che si librava nell’aria acciaccato. Perfettamente in asse con la testa volteggiante della vecchia cronista. Ne assorbiva lo sconcerto che trasmetteva a tutta la galassia.

“Mi sto abituando… nonostante tutto…” quasi si vantava Sanka Sankel col suo undicesimo marito. Gambe allungate sul tappeto di iranex. Dopo il Grande Ictus Mnemonico, dopo le memorie personali cerebrali disconnesse, o forse annientate, in tutti i 20 miliardi di esseri umani della galassia, il news-avatar personale non si sedeva più in salotto o in camera da letto o sull’asse del gabinetto per raccontarti le ultime notizie. Non rispondeva più alle domande con cui lo si interrompeva per capire, approfondire, discutere, divagare. I news-avatar erano i terminali viventi dei grandi selettori, gli Algoritmi Accadimentali. Le grandi formule connesse ad ogni essere animato e ogni oggetto costruito o in natura. Avevano ucciso da anni l’antico mestiere del giornalista. Sostituito dai miliardi di dati e milioni di formule biosintetiche.

“Lui non è sconnesso! Questo tipo è una di quelle micro bolle che non hanno subito il grande ictus mnemonico!…” assicurava Sama Hargo, analista del linguaggio e delle memorie della Memory Squad 11. “La sua memoria cerebrale è ancora connessa agli algoritmi accadimentali…” La certezza è un dubbio assediato. Il dubbio un assedio alla certezza. La comandante Khaspros incalzava coinvolta: “Lo seguo da mesi ormai… è un grande trascinatore! Troppa capacità di selezione…” si concentrava mandando i pensieri altrove “È erogato da un set di algoritmi incredibile…” c’era trasporto, “Quella sua memoria è per noi, per la galassia, una matrice irrinunciabile…” la voce tremava di infrenata strategia d’attacco. “Vi do dieci minuti per configurarvi. Si parte in van. È individuato nella Bassa… Se lo prendiamo attivo, nella massima erogazione, le sue connessioni saranno duplicabili!” Le coordinate lo collocavano in una piccola fattoria. Le coordinate affasciavano rosse e viola i profili allineati degli agenti della squadra.

“Bella tipa questa! Non sa parlare, ma è troppo simpatica!” si armeggiava Sanka Sankel, davanti un vecchio pannello ricettivo. “Siamo tornati a due secoli fa… quando si usavano ancora gli umani… Che sensazione d’antico!…” ammaliava l’undicesimo marito. Le finestre appannate ricordavano il collasso delle memorie finestrali.

Il mini van, veicolo d’assalto di copertura della Memory Squad 11, sgarcollava inquieto lungo la roggia. Non vedeva a un palmo. Nessun navigatore di supporto. Nessun silenzio di concentrazione. Nessun chiacchiericcio di stemperamento. Nessun pensiero di condivisione. Andava alla cieca. Curvava alla cieca. Caracollava alla cieca. Impensieriva alla cieca. Punteggiava alla cieca. Convogliava alla cieca. Assoggettava alla cieca. Insinuava alla cieca. Sbertucciava alla cieca. Approssimava alla cieca. Serpeggiava ala cieca. Viottolava alla cieca. Saltano sulla veranda. Due agenti felpano nel retro. Conteggiano alla vecchia maniera. Irrompono simmetrici e sincronici.

“È la verità! L’undicesimo tutor è tornato dalla missione a mani vuote!” Singhiozza notiziando Marka Martel. La comandante Khaspros irrompe. Gli agenti attonitano. “Gli algoritmi sono al massimo… Formidabile!” incita Khaspors. Schermo trasparente, curvo, inutile davanti alle pupille di Marka Martel. I suoi occhi fendono. La sue mani fendono. Le sue gambe fendono. Rotolano le notizie. Echeggiano gli umori dell’immensa audience. Marka Markel afferra un’altra notizia concentrata oltre il vetro. La finestra incornicia il muro di nebbia.

(37-continua la serie. Ogni episodio è “chiuso”)

Valuta la qualità di questo articolo

La tua opinione è importante per noi!

People&Change

Tutti
CARRIERE
AI E LAVORO
COMPETENZE
Produttività e AI
AI IN AZIENDA
SCENARI
FORMAZIONE
CULTURA AZIENDALE
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
competenze
Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
Leggi l'articolo AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
scenari
AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
Leggi l'articolo Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
scenario
Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
Leggi l'articolo AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
l'analisi
AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
competenze
Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
Leggi l'articolo AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
scenari
AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
Leggi l'articolo Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
scenario
Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
Leggi l'articolo AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
l'analisi
AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x