Le donne vengono escluse dall’Intelligenza Artificiale? A questa domanda ha cercato di rispondere la ricerca appena pubblicata, dal titolo “Are women Being left out of AI”, apparsa sul sito dello Shorenstein Center on Media Politics and Public Policy che combina i dati del sondaggio del Civic Health of Institutions Project (CHIP50)The Civic Health and Institutions Project effettuato su un campione di oltre 5.000 adulti statunitensi, le misure del comportamento di navigazione online del National Internet Observatory (NIO) una meta-analisi di oltre 78.000 articoli di notizie, che stabilisce una base empirica su come le persone sperimentano l’intelligenza artificiale generativa negli Stati Uniti.
Nel complesso, come vedremo in questo contributo da una rapida analisi dei dati, i risultati mostrano un modello coerente: le donne utilizzano l’intelligenza artificiale meno spesso, dichiarano di ricevere meno sostegno per il suo utilizzo sul lavoro, compaiono meno spesso nei dibattiti pubblici sull’intelligenza artificiale e sono percepite come meno rappresentate nel suo sviluppo e nei suoi risultati.
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Divario di genere nell’AI: i dati della ricerca
I dati di navigazione anonimizzati della ricerca, condotta da cinque esperti, affiliati all’ateneo statunitense di Harvard, si riferiscono a 5.513 adulti statunitensi, raccolti da luglio 2024 a dicembre 2025 e ad altri 1.951 adulti statunitensi dal 13 luglio al 10 agosto 2026. Inoltre l’analisi prevede 78.542 articoli di notizie statunitensi sull’IA pubblicati tra luglio 2025 e giugno 2026.
Questi risultati sono limitati agli intervistati che si identificano come uomini o donne. Le dimensioni ridotte del campione non hanno consentito di trarre informazioni affidabili sugli individui che si identificano al di fuori di questo binarismo di genere, evidenziando un’area importante per la ricerca futura. Se non specificato, le differenze di genere riportate tra uomini e donne sono statisticamente significative.
I risultati forniscono una base di partenza per individuare dove emergono tali disparità e dove è necessario intervenire. Il divario di genere nell’intelligenza artificiale è spesso inquadrato come una questione di forza lavoro, con le donne sottorappresentate nei ruoli tecnici e di leadership. La ricerca mostra che le disparità di genere si estendono anche oltre il settore stesso.
Il sondaggio rivela che le donne hanno maggiori probabilità degli uomini di non aver mai utilizzato l’intelligenza artificiale e meno probabilità di utilizzarla regolarmente. I dati di navigazione non mostrano differenze statisticamente significative tra donne e uomini nell’aver mai utilizzato l’intelligenza artificiale, ma dagli stessi dati emerge che gli uomini che utilizzano l’intelligenza artificiale trascorrono una quota maggiore del loro tempo di navigazione sugli strumenti di IA rispetto alle donne (4,6% contro 2,9%).
Tra gli adulti occupati, le donne hanno meno probabilità degli uomini di segnalare l’accesso alla formazione sull’IA, al tutoraggio e all’incoraggiamento sul posto di lavoro al suo uso. Queste forme di supporto sono associate alla fiducia nell’uso dell’intelligenza artificiale e al valore percepito sia tra le donne che tra gli uomini.
Sia donne che uomini segnalano una scarsa fiducia nell’intelligenza artificiale, ma le donne segnalano una fiducia inferiore rispetto agli uomini, sono infatti più propense ad associarla alla preoccupazione e all’ansia, mentre gli uomini sembrano più propensi ad associarla alla curiosità, all’ottimismo e all’eccitazione.
Le donne sono meno visibili nelle notizie sull’intelligenza artificiale: nel campione, gli uomini sono stati nominati nei titoli dell’intelligenza artificiale 14,6 volte più spesso delle donne e citati come esperti 4,3 volte più spesso.
Gli intervistati di entrambi i sessi affermano che i bisogni e le prospettive degli uomini sono meglio rappresentati nello sviluppo dell’intelligenza artificiale e nei contenuti generati, mentre pochi vedono spesso le donne come voci esperte nelle notizie sull’intelligenza artificiale.
Dove emerge il divario di genere nell’AI
Sviluppo: le donne rimangono sottorappresentate nella leadership dell’intelligenza artificiale e nei ruoli tecnici, il che può limitare la loro partecipazione alle decisioni su come vengono costruite queste tecnologie.
Nella migliore delle ipotesi, secondo la ricerca, la sottorappresentanza può significare opportunità mancate di creazione di valore tra alcuni gruppi. Nel peggiore dei casi, potrebbe causare danni diretti, rafforzare le disuguaglianze sociali esistenti, seminare sfiducia e perpetuare problemi di oleodotti che limitano chi entra e avanza nel settore. Le ricerche esistenti documentano anche pregiudizi di genere nelle immagini e nei testi creati dall’intelligenza artificiale, dai sistemi di assunzione, dalle applicazioni sanitarie e da altri utilizzi.
Accesso alla formazione e sostegno sul lavoro
Accesso e supporto: le donne hanno meno probabilità degli uomini di segnalare incoraggiamenti all’uso dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro o di accedere a formazione e tutoraggio. A livello globale, il 4,7% dell’occupazione femminile diminuisce nelle occupazioni a più alta esposizione, contro il 2,4% di quella maschile, e nei paesi ad alto reddito il divario è ancora più ampio, il 9,6% dei posti di lavoro femminili contro il 3,5% di quelli maschili.
Ciò riflette la segregazione occupazionale, con le donne sovrarappresentate nei ruoli amministrativi e amministrativi che l’intelligenza artificiale generativa può svolgere più facilmente. Separatamente, uno studio condotto dai ricercatori ha rilevato che gli incrementi di produttività degli uomini dopo il rilascio di ChatGPT hanno superato quelli delle donne di oltre sei punti percentuali, insieme ai dati sul posto di lavoro che mostrano che molti più uomini che donne avevano persino provato lo strumento, il 65% contro il 47%.
Le differenze nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale
Utilizzo: le donne hanno maggiori probabilità degli uomini di non aver mai utilizzato l’intelligenza artificiale e meno probabilità di utilizzarla regolarmente. L’utilizzo è maggiore tra gli adulti più giovani, più istruiti e a reddito più elevato, nonché tra gli studenti, gli adulti occupati, i residenti urbani e gli asiatici americani. Il divario di genere è più pronunciato tra coloro che hanno un’istruzione e un reddito più elevati ed è minimo tra i gruppi socioeconomici più bassi, dove l’uso dell’intelligenza artificiale è inferiore.
Fiducia nell’AI e ostacoli all’adozione
Fiducia e comprensione: la fiducia nell’intelligenza artificiale è bassa a tutti i livelli. La maggior parte degli intervistati non si fida di una singola fonte per fornire informazioni accurate sull’intelligenza artificiale e le donne riferiscono una fiducia inferiore rispetto agli uomini su ogni misura: quasi un quarto delle donne (23%) non si fida di nessuno dei gruppi interrogati, rispetto al 15% degli uomini.
Le preoccupazioni relative alla privacy e la sfiducia nei risultati dell’intelligenza artificiale sono segnalate come i due principali ostacoli all’utilizzo per entrambi i sessi, seguiti dalla preferenza di completare attività senza intelligenza artificiale (più comune tra le donne) e dal basso valore percepito (più comune tra gli uomini).
La visibilità delle donne nelle notizie sull’AI
Rappresentanza e visibilità: gli intervistati di entrambi i sessi percepiscono i bisogni e le prospettive degli uomini come meglio rappresentati nello sviluppo e nei contenuti generati dall’IA. Gli uomini dominano in modo schiacciante il dibattito pubblico sull’intelligenza artificiale. I dati del World Economic Forum mostrano che nel 2025 circa il 29% dei lavoratori che elencava competenze ingegneristiche di intelligenza artificiale erano donne e che le donne ricoprono solo circa il 12% dei ruoli di leadership tecnologica più senior (WEF 2025).
Le persone che guidano le aziende di intelligenza artificiale sono in stragrande maggioranza uomini e i leader sono le persone sul campo che appaiono più spesso nelle notizie. Inoltre, nelle notizie sull’intelligenza artificiale, le donne hanno molte meno probabilità degli uomini di essere menzionate come leader o fonti esperte. Le donne rimangono circa un quarto degli esperti citati per le loro conoscenze, al di sotto della loro quota di circa il 29% di talenti nell’intelligenza artificiale.
In un anno di copertura mediatica statunitense sull’intelligenza artificiale (78.542 articoli raccolti tramite Media Cloud da luglio 2025 a giugno 2026), gli uomini vengono nominati e citati molto più spesso delle donne. Nei titoli dei giornali, gli uomini vengono nominati 14,6 volte più spesso delle donne. Tra gli individui citati in cinque o più titoli, 219 sono uomini e 34 donne, e gli uomini rappresentano il 93,6% di tutte le menzioni nei titoli contro il 6,4% delle donne.
Conoscenza degli strumenti e consapevolezza
Conoscenza e consapevolezza: i dati in questo settore rilevano quanto le persone sanno sull’intelligenza artificiale, quanto seguono da vicino gli sviluppi e quanto hanno familiarità con importanti strumenti. Le donne riferiscono di prestare meno attenzione agli sviluppi dell’IA e hanno meno familiarità con gli strumenti comuni. In 12 domande fattuali le donne hanno risposto correttamente in media a 6,3, rispetto a 7,1 tra gli uomini, con gli uomini più propensi a rispondere correttamente a ciascuna domanda.
L’esposizione ai contenuti sull’AI nei social media
Social media: i dati mostrano differenze di genere sia nella frequenza con cui uomini e donne visitano i social media e i siti di notizie, sia nella frequenza con cui incontrano contenuti relativi all’intelligenza artificiale quando lo fanno. Le parole chiave legate all’intelligenza artificiale sono apparse nel 18% delle visite degli uomini ai siti di notizie, rispetto al 12% di quelle delle donne.
Per quanto riguarda i social media, una quota maggiore di donne ha riscontrato contenuti correlati all’intelligenza artificiale rispetto agli uomini, il che riflette il maggiore utilizzo complessivo dei social media da parte delle donne. I contenuti relativi all’intelligenza artificiale sono apparsi a tassi simili per gli uomini (15%) rispetto alle donne (13%).
Infine, l’1,3% delle query di ricerca degli uomini riguarda una parola chiave correlata all’intelligenza artificiale, rispetto allo 0,6% delle query di ricerca delle donne. L’11% delle donne ha una query di ricerca con una parola chiave correlata all’intelligenza artificiale, rispetto al 13% degli uomini.
Come vengono rappresentati uomini e donne nell’AI
Rappresentazione: le prospettive e le esigenze degli uomini sono meglio rappresentate nello sviluppo dell’intelligenza artificiale e nei contenuti prodotti dall’intelligenza artificiale, gli uomini sono maggiormente associati alle notizie sull’intelligenza artificiale e ai contenuti online e la visibilità delle donne come voci di esperti è minore.
Le donne sono maggiormente associate all’arte, all’assistenza sanitaria, all’istruzione e all’impatto sociale. Gli uomini sono maggiormente associati alla leadership aziendale, all’ingegneria, al governo, alla politica e alla sicurezza nazionale.
Quanto sono riconosciute le protagoniste dell’AI
Il riconoscimento del nome: anche la donna più riconosciuta nell’intelligenza artificiale, Daniela Amodei (49%), era leggermente meno riconosciuta degli uomini meno riconosciuti, Jensen Huang e Dario Amodei (50% ciascuno). Fei-Fei Li e Mira Murati sono stati riconosciuti ciascuno dal 46% degli intervistati, la stessa percentuale che ha riferito di aver riconosciuto due nomi inventati e dal suono comune, Susan Millner e Craig Dalton.
Il riconoscimento è stato più elevato tra i leader tecnologici uomini la cui visibilità pubblica va ben oltre l’intelligenza artificiale, tra cui Tim Cook (66%), Sundar Pichai (53%) e Satya Nadella (52%), e ancora più elevato tra Elon Musk, Mark Zuckerberg e Jeff Bezos (tutti superiori all’85%). Sam Altman, il leader più riconosciuto legato specificamente all’intelligenza artificiale, è stato nominato nel 64% dei casi.
La percezione dei pregiudizi e dei danni dell’AI
Il trattamento ingiusto: le donne hanno maggiori probabilità di non essere sicure se l’intelligenza artificiale tratti ingiustamente qualche gruppo (42% contro 31% degli uomini), mentre gli uomini hanno maggiori probabilità di affermare che nessun gruppo lo è. Donne e uomini segnalano la presenza di pregiudizi nell’intelligenza artificiale a tassi più o meno uguali ed entrambi nominano i neri e le persone a basso reddito come i gruppi trattati ingiustamente più spesso.
Mentre percentuali simili di donne (58%) e uomini (59%) percepiscono un pregiudizio dell’IA nei confronti di alcuni gruppi, e il 47% delle donne e il 43% degli uomini appartengono a un gruppo demografico che ritengono l’IA tratti ingiustamente, solo l’11% delle donne e il 10% degli uomini riferiscono di aver subito personalmente danni correlati all’IA.
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