Perché l’AI penalizza ancora le donne nel lavoro, nel credito e nella salute

La promessa dell’intelligenza artificiale è attraente: decisioni più rapide, coerenti e “oggettive”. Ma quando i dati sono prodotti in contesti già diseguali – carriere femminili più discontinue, accessi al credito storicamente più difficili, sottorappresentazione nei trial clinici – l’algoritmo finisce per normalizzare la disuguaglianza e farla diventare una regola di sistema: l’“amplificazione algoritmica” rende il bias meno visibile, più pervasivo, e quindi più difficile da contestare.