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Come cambia l’ospedale con l’AI: il ruolo strategico di HTA e ingegneria clinica

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L’AI negli ospedali non è più un semplice supporto tecnologico: richiede governance, dati interoperabili e controllo continuo. In questo scenario, ingegneria clinica e HTA emergono come il centro di competenze capace di guidare investimenti, affidabilità algoritmica, formazione degli stakeholder e sostenibilità organizzativa

Pubblicato il 4 mag 2026
Sergio Cuschera

AI for Healthcare & Industry 4.0 – MADE Competence Center Industria 4.0

Dimissioni protette: il machine learning riduce le riammissioni nel breve periodo Forecasting con machine learning Next Generation Hospital
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L’integrazione dell’AI nelle strutture sanitarie rappresenta una transizione che vede l’ospedale evolvere da un modello “+AI” — dove la tecnologia è un add-on migliorativo di singoli macchinari (come un software di ottimizzazione delle immagini in una TAC o un algoritmo di rilevamento fratture o in ortopedia) — a un ecosistema “AI+”.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Sergio Cuschera
AI for Healthcare & Industry 4.0 – MADE Competence Center Industria 4.0

Professionista con oltre 20 anni di esperienza commerciale in aziende MedTech di primo piano (J&J, Medline, Stryker), con gestione di business unit fino a €35M e team fino a 70 persone. Quando l’AI ha iniziato a trasformare il settore, ha approfondito il tema presso IESE Business School e Stanford School of Medicine, portando poi questa expertise nel campo della sanità italiana. Oggi opera all’intersezione tra consulenza tecnologica per le aziende Lifescience (MADE – Politecnico di Milano), strategia nazionale per l’AI in ambito medico (ENIA, SIIAM), docenza universitaria (Bocconi, UniMi, Tor Vergata, UniTO), divulgazione su riviste specializzate e un prossimo libro per Minerva Medica.

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