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Ground truth e supervisione: così l’AI in sanità diventa affidabile

L’intelligenza artificiale in sanità può generare valore solo se resta ancorata alla realtà clinica e alla supervisione del medico. Dalla costruzione dei dataset alla governance organizzativa, la qualità delle decisioni dipende dall’equilibrio tra automazione, spiegabilità e responsabilità umana

Pubblicato il 9 apr 2026

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Sergio Cuschera

AI for Healthcare & Industry 4.0 – MADE Competence Center Industria 4.0

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L’intelligenza artificiale in sanità sta riscrivendo profondamente il perimetro d’azione del professionista sanitario.
Il primo concetto da presidiare è quello della ground truth ovvero la “verità di base”.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

Sergio Cuschera

AI for Healthcare & Industry 4.0 – MADE Competence Center Industria 4.0

Professionista con oltre 20 anni di esperienza commerciale in aziende MedTech di primo piano (J&J, Medline, Stryker), con gestione di business unit fino a €35M e team fino a 70 persone. Quando l’AI ha iniziato a trasformare il settore, ha approfondito il tema presso IESE Business School e Stanford School of Medicine, portando poi questa expertise nel campo della sanità italiana. Oggi opera all’intersezione tra consulenza tecnologica per le aziende Lifescience (MADE – Politecnico di Milano), strategia nazionale per l’AI in ambito medico (ENIA, SIIAM), docenza universitaria (Bocconi, UniMi, Tor Vergata, UniTO), divulgazione su riviste specializzate e un prossimo libro per Minerva Medica.

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