ISO 42001: la roadmap per una governance certificabile dell’AI

L’adozione di sistemi di intelligenza artificiale all’interno dei processi aziendali ha reso evidente un problema che i modelli di compliance tradizionali, pensati per flussi di dati statici e prevedibili, non erano attrezzati a governare: la natura dinamica, auto-apprendente e spesso opaca degli algoritmi di machine learning. Un sistema di raccomandazione, un modello di scoring creditizio o un motore di screening curriculare non processano dati personali secondo logiche documentabili una tantum, bensì secondo pattern statistici che evolvono nel tempo, che possono incorporare bias latenti nei dataset di addestramento e che restituiscono output non pienamente spiegabili nemmeno a chi li ha progettati.