L’Intelligenza Artificiale (AI) sta trasformando radicalmente ogni aspetto della nostra società e della nostra economia, promettendo innovazioni fino a poco tempo fa relegate al dominio della fantascienza. Tuttavia, l’approccio predominante all’AI, basato sulla centralizzazione di enormi quantità di dati in potenti infrastrutture cloud, inizia a mostrare i suoi limiti.
le sinergie
Federated Learning ed Edge AI: innovazioni per un’AI sicura e decentralizzata
Le tecnologie Federated Learning ed Edge AI stanno rimodellando l’ecosistema dell’Intelligenza Artificiale, con un approccio decentralizzato che promuove la privacy dei dati, l’efficienza energetica e la resilienza operativa
Dipartimento di Matematica e Applicazioni "R. Caccioppoli", Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento di Matematica e Applicazioni "R. Caccioppoli", Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento di Matematica e Applicazioni "R. Caccioppoli", Università degli Studi di Napoli Federico II, Fondatore e Direttore Scientifico del laboratorio e gruppo di ricerca M.O.D.A.L. – Mathematical mOdelling and Data AnaLysis
Dipartimento di Matematica e Applicazioni "R. Caccioppoli", Università degli Studi di Napoli Federico II

Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
InnovAttori
-

Quali competenze per portare la physical AI nello spazio: il caso Sitael
22 Lug 2026 -

AI in azienda, perché gestire il cambiamento è anche una questione di sicurezza
10 Lug 2026 -

Data center, quanto cresce l’Italia: ma attenzione al thermal management
06 Lug 2026 -

Ecosistemi travel-tech: startup, AI e nuovi modelli per il turismo
15 Giu 2026 -

L’IA nel turismo corre, ma non per tutti: la mappa italiana e globale
08 Mag 2026













