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Infrastrutture ferroviarie 4.0: l’AI guida la transizione data-driven

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Big Data, IoT e Machine Learning stanno spostando la gestione ferroviaria verso un modello data-driven: dalla progettazione BIM 4D/5D al digital twin, fino all’early detection su ponti e gallerie. La partita si gioca su governance del dato, competenze e sicurezza cyber delle infrastrutture critiche

Pubblicato il 7 gen 2026
Riccardo Gentilucci

Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti – Ufficio di Coordinamento del Dipartimento per le Infrastrutture e le Reti di Trasporto Sapienza Università di Roma – Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale

Infrastrutture Ferroviarie 4.0
the background of the high-speed train with motion blur outdoor.
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La trasformazione digitale del settore ferroviario segna il passaggio da una gestione tradizionale a un modello di Asset Management interamente data-driven.

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Riccardo Gentilucci
Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti – Ufficio di Coordinamento del Dipartimento per le Infrastrutture e le Reti di Trasporto Sapienza Università di Roma – Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale

Ingegnere e Funzionario al Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti, con esperienza nel coordinamento strategico e trasversale nei settori stradale e ferroviario. Unisce solida formazione in ambito management e PA alla ricerca sull’Intelligenza Artificiale applicata all’analisi predittiva per la mobilità sostenibile.

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