AI ACT e imprese

Camisani Calzolari: “Se usi l’AI in azienda, fai queste cinque azioni”



Indirizzo copiato

Se in azienda usi strumenti di AI per decisioni su persone, lavoro o accesso a servizi, rientri nell’AI Act: per essere conforme devi sapere dove l’AI è impiegata, formare gli utenti, valutare e documentare i rischi, informare gli interessati e implementare controlli e supervisione

Pubblicato il 8 gen 2026

Marco Camisani Calzolari

Tecnologo, Scrittore, Divulgatore, Esperto e Docente di Comunicazione Digitale



AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti
AI gestione servizi IT; sistemi legacy gen AI agentic AI; AI investigazioni benchmark AI; AI antiriciclaggio;genAI legal tech; ai in azienda; ai codice appalti




Se utilizzi l’intelligenza artificiale in azienda, devi fare alcune cose subito per essere conforme all’AI Act. Subito, non tra mesi. Perché l’AI Act è legge dell’Unione europea e prevede sanzioni molto pesanti. Nei casi più gravi si arriva fino a 35 milioni di euro o fino al 7% del fatturato globale annuo. In molti altri casi le sanzioni arrivano comunque fino a 15 milioni o al 3% del fatturato globale. Per molte aziende, anche piccole, è un rischio reale di blocco dell’attività.

AI Act e responsabilità aziendale

L’AI Act non riguarda solo chi sviluppa modelli di intelligenza artificiale, riguarda anche chi li usa. Aziende grandi, piccole e medie, studi professionali, consulenti, agenzie. Se usi l’AI per prendere decisioni che incidono su diritti, lavoro o accesso a servizi, per selezionare persone, fare valutazioni automatiche, profilare clienti, assegnare punteggi, rientri nel campo di applicazione. Questo vale anche se l’AI non l’hai sviluppata tu. Se la usi, la responsabilità è anche tua.

Cosa devi fare se usi l’AI in azienda: i cinque step

Quando ho fatto parte del Comitato che ha aiutato a scrivere la legge italiana sulla AI, ovviamente ci siamo confrontati sulla reale efficacia di queste regole e, credetemi, anche se sembrano oneri pesanti, è l’unico modo per tutelare le persone. Quindi, ecco cosa devi fare subito.

Conformità AI Act: mappa subito dove stai usando l’AI

Primo punto: devi sapere dove stai usando l’AI. Devi mappare tutti i sistemi di intelligenza artificiale presenti in azienda: software interni, strumenti esterni, piattaforme, servizi in abbonamento. Senza un inventario chiaro non puoi essere conforme.

Le competenze richieste: formare chi utilizza l’AI in azienda

Secondo punto: devi formare le persone che usano l’AI. L’AI Act prevede già l’obbligo di competenze adeguate per chi utilizza sistemi di intelligenza artificiale. Non è facoltativo.

Valutazione e documentazione del rischio secondo l’AI Act

Terzo punto: devi classificare il rischio. L’AI Act distingue tra pratiche vietate, sistemi ad alto rischio e altri sistemi soggetti a obblighi di trasparenza. Questa valutazione va fatta e va documentata.

Trasparenza AI Act: informare persone, utenti e destinatari dei contenuti

Quarto punto: devi garantire trasparenza verso le persone. Se qualcuno interagisce con un sistema di AI deve saperlo. Se un contenuto è generato o manipolato artificialmente, va indicato. Questo vale anche per chatbot e contenuti sintetici.

Sistemi ad alto rischio: obblighi operativi e controlli da attivare

Quinto punto: se utilizzi sistemi ad alto rischio, devi applicare obblighi operativi precisi: supervisione umana reale, controllo dei dati in input, monitoraggio continuo, conservazione dei log, gestione degli incidenti e segnalazioni quando necessario. Senza queste misure non sei conforme.

L’errore più comune è pensare che l’AI Act sia solo un tema legale. Non lo è. È un obbligo operativo per chi usa l’intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano.


Partecipa alla community

guest

0 Commenti
Più recenti
Più votati
Inline Feedback
Vedi tutti i commenti

People&Change

Tutti
Produttività e AI
AI IN AZIENDA
AI E LAVORO
SCENARI
FORMAZIONE
CULTURA AZIENDALE
COMPETENZE
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Articoli correlati

0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x