intelligenza artificiale

Agentic RAG spiegata semplice: la “memoria” che rende l’AI affidabile

Home Industry 4.0/Innovazione in azienda

I sistemi agentici, orchestrati da LLM, non si limitano a rispondere: scompongono problemi, pianificano compiti multi-step e usano strumenti esterni. L’autonomia aumenta valore e velocità, ma richiede controllo umano e guardrail solidi per evitare comportamenti imprevedibili e rischi di governance

Pubblicato il 29 gen 2026

Aggiungi tra i preferiti su Google

Paolo Steila

Senior Partner DisruptiveS

Agenti AI tecnologie emergenti - genai in azienda soluzioni di intelligenza artificiale; AI codice penale AI generativa in azienda

L’Agentic RAG rappresenta il punto di convergenza tra sistemi agentici avanzati e Retrieval-Augmented Generation, trasformando gli assistenti AI da semplici generatori di testo in collaboratori autonomi capaci di pianificare, agire e rendere conto delle proprie decisioni.

@RIPRODUZIONE RISERVATA