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Controlli IVA con intelligenza artificiale: processo, rischi e benefici

L’Intelligenza Artificiale applicata ai controlli IVA consente di superare i limiti delle verifiche manuali e di presidiare in modo continuo l’intero ciclo fiscale. Il modello integra regole, analisi avanzate e governance per ridurre errori, intercettare anomalie e rafforzare la compliance

Pubblicato il 13 mar 2026

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Rosario Farina

Componente Advisory Board dell’Osservatorio B2B del Politecnico di Milano – School of Management

Lo schema AG 421 adegua l’ordinamento italiano all’AI Act e definisce poteri, autorità e vigilanza sull’intelligenza artificiale, ma lascia aperti nodi decisivi su controllo umano, competenze professionali, sistemi di IA orientativa e aggiornamento continuo della disciplina

L’IVA rappresenta, nel sistema fiscale italiano, uno dei tributi a più elevata complessità operativa e a maggiore esposizione al rischio sanzionatorio. La molteplicità dei regimi applicabili, l’elevato numero di transazioni, l’integrazione tra fatturazione elettronica, liquidazioni periodiche e dichiarazione annuale rendono sempre meno efficace un approccio tradizionale ai controlli, basato su verifiche manuali e su campionamenti ex post.

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