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AI in azienda: come progettare strumenti utili e affidabili



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Molte funzionalità AI colpiscono durante le demo, ma vengono usate poco nei processi reali. L’adozione dipende da integrazione nei flussi di lavoro, fiducia, output verificabili, governance dei dati e capacità di ridurre attività manuali senza trasferire complessità sugli utenti

Pubblicato il 11 ago 2026

Eliana Illiano

Itconsulting



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Il dibattito sull’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni sta attraversando una fase di maturazione. Dopo l’entusiasmo generato dalla diffusione dei modelli linguistici e dell’AI generativa, manager, responsabili dell’innovazione e decisori pubblici si trovano oggi davanti a un problema concreto: molte funzionalità AI ottengono grande attenzione durante le dimostrazioni, ma registrano livelli di utilizzo molto più bassi una volta introdotte nei processi reali.

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